La analítica de video ayuda a los servicios de salud durante el COVID-19

La pandemia en 2020 cambió la vida, la forma de interactuar de las personas y la manera de hacer negocios. Pero no todo es negativo: esta situación ha demostrado nuevamente que el ser humano es resiliente por naturaleza. Así mismo, la tecnología sigue siendo la clave para avanzar aún en la adversidad.

En consecuencia, la analítica de video, la ciberseguridad, el Internet de las Cosas (IoT), el aprendizaje profundo y el cloud (computación en la nube) serán fundamentales en la consecución de los objetivos de las compañías, ahora que los países comienzan a retomar sus actividades productivas de forma paulatina.

El aprendizaje profundo y los servicios de salud

El software de análisis de video puede evaluar cada cuadro y señalar posibles problemas a medida que ocurren, lo que permite al personal de los hospitales tomar mejores y más informadas decisiones. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para descubrir patrones y generar información a partir de datos de video.

El aprendizaje profundo y los servicios de salud

El software de análisis de video puede evaluar cada cuadro y señalar posibles problemas a medida que ocurren, lo que permite al personal de los hospitales tomar mejores y más informadas decisiones. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para descubrir patrones y generar información a partir de datos de video.

Al analizar los patrones de comportamiento del paciente en diferentes ubicaciones del hospital y momentos del día, los análisis pueden mejorar los niveles de trabajadores, al proporcionar información precisa sobre dónde se ubica el personal, en relación a dónde se produce la mayor cantidad de actividad. Esto puede ayudar a los administradores del hospital a aprovechar al máximo los recursos y contribuir en  la mejora de los procedimientos de emergencia.

Es decir que, además de ayudar al personal médico a mejorar la atención al paciente, la analítica de video también puede aumentar la eficiencia del centro médico, y esto será un gran aporte para las crisis de salud que puedan venir pospandemia.

¿Se puede prestar un servicio responsable y seguro durante la crisis?

En este punto, es muy importante destacar que las compañías deben tener responsabilidad social en cuanto a la protección de datos de los usuarios. De ahí la importancia de seguir los lineamientos del GDPR (General Data Protection Regulation). Los fabricantes de tecnología son los principales interesados en apoyar todo el tema de ciberseguridad y promover la práctica de  no compartir los datos de las personas. La confianza de los socios es muy importante, por lo cual siempre se debe ser muy responsable con la información, principalmente en tiempos de crisis como los actuales.

Una clave para todo lo que está ocurriendo hoy es el uso correcto de las herramientas. Por ejemplo, en el caso del cloud se pueden ofrecer servicios, soluciones en línea y, de requerirse, que las personas  cuenten con acceso a los contenidos, siempre de forma segura.

En este punto, es muy importante destacar que las compañías deben tener responsabilidad social en cuanto a la protección de datos de los usuarios. De ahí la importancia de seguir los lineamientos del GDPR (General Data Protection Regulation). Los fabricantes de tecnología son los principales interesados en apoyar todo el tema de ciberseguridad y promover la práctica de  no compartir los datos de las personas. La confianza de los socios es muy importante, por lo cual siempre se debe ser muy responsable con la información, principalmente en tiempos de crisis como los actuales.

Una clave para todo lo que está ocurriendo hoy es el uso correcto de las herramientas. Por ejemplo, en el caso del cloud se pueden ofrecer servicios, soluciones en línea y, de requerirse, que las personas  cuenten con acceso a los contenidos, siempre de forma segura.

La analítica de video, el IoT y el aprendizaje profundo deben dar mejores soluciones y fortalecer al ser humano. Por su parte, el tema del cloud debe convertirse en esa plataforma que ayude a dar soluciones costeables, más flexibles y que puedan ser instaladas, modificadas o actualizadas de una manera económica y sustentable.

Pronosticar y predecir para saber cuál es el camino a seguir

Las variables sirven para pronosticar a futuro lo que podría ocurrir y, de ese modo, prevenir muchas situaciones indeseadas. De ahí la importancia de vincular todo tipo de dispositivos, sensores, cámaras, celulares y carros para correlacionarlos y crear nuevos parámetros.

La analítica de video, el IoT y el aprendizaje profundo deben dar mejores soluciones y fortalecer al ser humano. Por su parte, el tema del cloud debe convertirse en esa plataforma que ayude a dar soluciones costeables, más flexibles y que puedan ser instaladas, modificadas o actualizadas de una manera económica y sustentable.

Pronosticar y predecir para saber cuál es el camino a seguir

Las variables sirven para pronosticar a futuro lo que podría ocurrir y, de ese modo, prevenir muchas situaciones indeseadas. De ahí la importancia de vincular todo tipo de dispositivos, sensores, cámaras, celulares y carros para correlacionarlos y crear nuevos parámetros.